(' “没事，打了就算过。”<br />\n “哦。”<br />\n 杨枝愿赌服输，沉重地从茶几上拿起了手机。<br />\n 她和慕留将近三个月没联系了，她不知道他在做什么，不知道他住在哪里，也不知道他会不会接通。<br />\n 众目睽睽之下，杨枝低下头，拨了电话。<br />\n 外放的话筒里响起了单调而冗长的音乐，没有任何接听的迹象。<br />\n 一声是心慌，一声是解脱，杨枝被两种情绪来回拉扯，问道：“是不是可以挂了？”<br />\n 话声刚歇，电话打通了。<br />\n 屏幕上的时间从“00:00”开始计时。<br />\n 全员静音。<br />\n 那边也没有一点声音。<br />\n 杨枝的心越跳越快，轻声叫道：“慕留？”<br />\n 那边“嗯”了一声，冷淡至极。<br />\n 态度很明显，杨枝想挂掉电话了，可是她的无酒精惩罚才刚刚开始。<br />\n 她垂下眼睛，平静地问：“有几个朋友想见见你，你愿不愿意来巴黎吃个饭？”<br />\n 通话戛然而止，计时结束。<br />\n 大家失望地“哎”了一声，安慰杨枝，“没事的没事的，游戏嘛，很正常，这个确实有点为难你了。”<br />\n 杨枝扯出来一个笑。<br />\n 她也觉得很正常。<br />\n 他俩分别的时候并不愉快，慕留一声不响地挂掉电话，也在她的意料之中。<br />\n 但杨枝还是想发个微信解释一下，告诉他，她在玩大冒险，让他不要当真，如果打扰到他了，她向他道歉。<br />\n 手指刚打下一个字，一条新信息就从聊天框下面冒出来了：【好】<br />\n 没过几秒，又冒出一条：【在开会，一会儿回】<br />\n 第40章 040<br />\n 直到杨枝洗完澡, 慕留都没有打电话过来。<br />\n 杨枝今天遇到了一点工作上的烦恼，心情并不好，下班之后和大家吃了个饭, 她暂时把这件事给忘了，可是一回到夜深人静的卧室里，她又想起来了。<br />\n 杨枝给程唯打了个电话, 响了很久都没有人接听, 她把电话挂掉, 找出了妈妈的聊天框。<br />\n 国内早上五点多了，爸妈一定醒了，可以接她的电话, 听她的抱怨和牢骚。<br />\n 杨枝上次和妈妈视频还是在一周之前, 她祝爸妈结婚二十五周年快乐，妈妈说九月份的水果卖了很多, 生意很好, 说他俩去体了检，身体健康。<br />\n 每一件都是好事。<br />\n 和过去的许多次一样, 杨枝指尖一按，退出了聊天界面，没有拨下这通电话。<br />\n 她站在十三层的窗边俯瞰周五夜晚, 脸贴了上去, 九月末的玻璃又冰又凉。<br />\n 天色深蓝，一盏盏暖黄灯光从巴黎之外游到巴黎之内，星星点点，咕噜咕噜, 尽头的铁塔躲在蒙帕纳斯大厦的后面，像条橙色小鱼, 永远不会溶解在巴黎。可是用得多了，隐喻就会死，离得远了，铁塔会消失，教科文食堂的那一个是真的，她卧室里的这一个不是。<br />\n 手心忽然传来了一声短促的震感。<br />\n 慕留发来了消息：【睡了吗，我刚结束】<br />\n 杨枝写道：【没有】<br />\n 发送完毕，她按下了通话键，今晚的第二次。<br />\n 慕留这次接得很快，“喂？”<br />\n “慕留，”杨枝把想好的话原封不动地讲出来，“我刚才去一个朋友家玩游戏，大冒险，所以刚才给你打了这个电话，你不用来的。”<br />\n 男人声调平和，<br />\n 听不出什么反应，“最近过得好吗？”<br />\n 杨枝想了一会儿，又把脸贴上了玻璃，“不好。”<br />\n “哪里不好？”<br />\n “上午部门会议，他们是用法语开的，”杨枝用一只胳膊抱住了自己，“他们要么母语就是法语，要么法语说得比法国人还快，我今天坐在电脑前面，很难受。”<br />\n 这种语言上的冲击，杨枝不是第一回遇到了，研究生选课的时候就有类似的情况，课程介绍用白纸黑字写着英语授课，老师却全程讲法语，对于上课，杨枝可以接受，但是工作和学习是两码事。<br />\n “他们是第一次用法语开会吗？”<br />\n “嗯，之前都是英语，可能因为我只是一个实习生，这次的会没有涉及我的工作，所以我听不懂也没关系，”杨枝许多年前的疑惑又回来了，“明明谁都没做错，他们在一个法语国家用规定的工作语言开会，我也不是完全听不懂，可我就是觉得，我好像不在他们里面。”<br />\n 杨枝周围寂静，衬得电话里的音色很温柔，“我有的时候也有这种感觉，外语就是外语，更何况法语还不是你的第一外语，能听懂已经很棒了，这件事你跟你主管说过了吗？”<br />\n “还没有，打算下周跟她约杯咖啡讲一下。”<br />\n “加油，除了法语呢？还有不开心的事吗？”<br />\n 杨枝本来想到此为止的，却不由自主地说了下去，“其他还好，就是我的工作重复性很高，虽然国家和国家不一样，但每一次的分析流程都很像。”<br />\n 慕留在另一边笑得无奈，“可能大多数工作都是在重复，机器学习也是，很多人不做模型，不做算法，论文就是在讲数据，说他们在这个数据集上有了百分之几的提高，在那个数据集上又有了百分之几的提高，我不是说这样好或者不好，我是说这样正常。”', '”')